Data Engineer

Descrizione del ruolo

Il Data Engineer svolge un ruolo fondamentale nella costruzione di sistemi dati affidabili, scalabili e sicuri, supportando analisti, data scientist e stakeholder aziendali nell’accesso a informazioni accurate e aggiornate.

La risorsa collaborerà con i team Data, Technology e Business Intelligence per sviluppare pipeline automatizzate, integrare dati provenienti da diverse fonti e migliorare la qualità e l’efficienza dell’infrastruttura dati aziendale.

Tra Le Principali Responsabilità Rientrano

Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL ed ELT. Integrazione di dati provenienti da database, applicazioni, API e piattaforme esterne. Gestione e ottimizzazione di data warehouse e data lake. Monitoraggio della qualità, completezza e affidabilità dei dati. Automazione dei processi di raccolta e trasformazione dei dati. Collaborazione con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder aziendali. Ottimizzazione delle prestazioni delle query e delle infrastrutture dati. Implementazione di procedure di sicurezza, governance e controllo degli accessi.

Il ruolo è ideale per persone analitiche, precise e orientate alla risoluzione di problemi tecnici complessi. Costituiscono un vantaggio precedenti esperienze nello sviluppo di architetture dati, nell’utilizzo di piattaforme cloud e nella gestione di grandi volumi di informazioni.

Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini (preferibile) Ottima conoscenza di SQL Esperienza con Python, Java, Scala o linguaggi equivalenti Conoscenza dei processi ETL ed ELT Familiarità con database relazionali e non relazionali Esperienza con piattaforme cloud come AWS, Microsoft Azure o Google Cloud costituisce un vantaggio Conoscenza di strumenti come Spark, Airflow, Snowflake, Databricks o equivalenti costituisce un vantaggio Buone capacità analitiche e di problem solving Ottima conoscenza della lingua inglese